SIDO - OSXP 2021

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Description

Les universités et les écoles de commerce sont prisonnières d’une inertie organisationnelle. Pourquoi continueraient-elles de payer pour un logiciel de statistiques propriétaire qui n’est pas utilisé dans la vraie vie (par ex. SPSS d’IBM) ? Les professeurs enseignent ce qu’on leur a appris. Or, cette absence d’enseignement continu est inacceptable dans un monde où les données sont omniprésentes. Je plaide pour l’adoption d’un logiciel de statistiques open source, à la fois pour l’enseignement et la recherche. R doit désormais devenir la norme car il peut s’utiliser dans diverses solutions logicielles, selon le profil des étudiants (par ex. Jamovi pour les débutants et RStudio pour les utilisateurs expérimentés). Au cours de cette session, je partagerai mon expérience d’enseignant en science des données de réputation mondiale (France, Allemagne, Colombie...). J’expliquerai en détail comment l’enseignement supérieur et la recherche peuvent tirer parti d’un mode de pensée open source en m’appuyant sur des exemples personnels. De cette manière, j’espère motiver les participants à instiller le changement au sein de leurs propres organisations.

R pour la science des données dans l’enseignement supérieur et la recherche

9th Nov, 14:00 CET - 14:20 CET

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